Antes de começarmos a catastrofizar sobre os nossos futuros governantes da IA, deveríamos parar e apreciar o bem potencial que a inteligência artificial pode oferecer. O impacto da IA ​​na avaliação da personalidade e na comunicação no local de trabalho será provavelmente positivo – e extenso.

Recentemente, no The Science of Personality Live , os co-apresentadores Ryne Sherman , PhD, diretor científico, e Blake Loepp , gerente de relações públicas, conversaram com Michal Kosinski , PhD, professor associado de comportamento organizacional na Universidade de Stanford, sobre a evolução da tecnologia da inteligência artificial.

O principal foco de pesquisa de Michal é estudar humanos em um ambiente digital usando métodos computacionais de ponta, inteligência artificial e big data. Ele também esteve por trás do primeiro artigo de imprensa alertando contra a Cambridge Analytica, os riscos de privacidade que exploravam e a eficiência dos métodos que utilizam.

Vejamos como os modelos de linguagem de IA evoluíram, o que a comunicação assistida por IA pode se tornar, como a IA afeta o futuro da avaliação de personalidade e se os modelos de linguagem de IA podem ser criativos.

A evolução dos modelos de linguagem de IA

Nos próximos meses (a partir de março de 2023), os modelos de linguagem de IA tornar-se-ão exponencialmente mais capazes e engenhosos. Como acontece esse crescimento explosivo?

A abordagem para o desenvolvimento de modelos de linguagem de IA começou com o xadrez. No início, engenheiros de software e cientistas de dados alimentaram programas de xadrez de IA com arquivos de jogos de xadrez jogados por humanos. Em seguida, equiparam dois programas de IA com um tabuleiro de xadrez virtual e instruções sobre como jogar sem qualquer intervenção humana. “Para os primeiros milhões de jogos, esses modelos eram completamente estúpidos”, disse Michal, explicando que a taxa de jogo era de milhões de jogos por segundo. “Mas logo, depois de algumas horas, o que surgiu foi um software alienígena e sobre-humano que poderia jogar xadrez em um nível completamente inatingível para jogadores humanos.”

Os desenvolvedores de software e especialistas em inteligência artificial usaram a mesma estratégia adaptativa para ensinar modelos de IA como criar linguagem. Os humanos aprendem a linguagem por meio de conversação, contexto e correção. Eles cometem erros, aprendem e cometem erros mais raramente com o tempo. “Em algum momento eles param de cometer erros e alcançam novos níveis de linguagem. A mesma abordagem foi usada para treinar ChatGPT e modelos semelhantes”, disse Michal. Os programas de IA receberam frases com uma palavra faltando, falharam milhões de vezes em preencher o espaço em branco corretamente e então começaram a acertar. Depois de alguns milhões de dólares em eletricidade e alguns bilhões de frases, brincou Michal, os programas mostraram domínio da linguagem em um nível extraordinário.

A revolução da IA ​​​​originou-se ao ensinar máquinas a resolver problemas usando as mesmas estratégias que usamos para ensinar humanos: reforço e feedback. No início, as máquinas cometem erros lógicos óbvios, mas depois deixam de fazê-lo. “A IA responde a você como se fosse outra pessoa, o que é a coisa mais incrível”, acrescentou Ryne. Como os computadores podem exceder os humanos em capacidade lógica, eles são adequados tanto para jogar xadrez quanto para usar a linguagem.

Comunicação assistida por IA

“A IA é uma revolução comparável à invenção da linguagem escrita”, disse Michal. A escrita manual deu aos humanos a capacidade de se comunicar ao longo do tempo, às vezes milhares de anos atrás. Saber usar caneta, pena ou lápis era um método essencial de comunicação antes dos computadores. Agora, saber usar o teclado é fundamental. Muito em breve, a mesma mudança fundamental acontecerá com os modelos de linguagem de IA, previu Michal.

“Acho que o GPT é potencialmente uma nova linguagem para a humanidade se comunicar com velocidade e conveniência nunca antes vistas e impossíveis”, disse Michal.

Um modelo de linguagem de IA não ajudará apenas os humanos a escrever e-mails. Ele criará a mensagem perfeita no idioma que será mais facilmente compreendido pelo destinatário. Veja como.

Imagine que Michal deseja enviar um e-mail para Ryne. Um modelo de linguagem de IA conhece e lembra todos os eventos da vida de cada pessoa e consumiu cada peça de comunicação digital que cada uma produziu. Se Michal pedisse à IA para enviar uma mensagem a Ryne, ele poderia fazer o pedido em poucas palavras, como se estivesse falando com um bom amigo que o conhecesse intimamente. Mas como a IA conhecia Ryne no mesmo nível, ela poderia “traduzir” a mensagem de Michal para a forma perfeita para Ryne. A IA poderia usar não apenas o idioma preferido de Ryne, como inglês ou mandarim, mas também uma forma altamente personalizada desse idioma, exclusiva de Ryne.

“Em termos de potencial de tradução, ele conhece o significado do que você está tentando dizer. Pode traduzir isso em um significado que outra pessoa possa entender da maneira que ela entende”, disse Ryne.

Outro sentido de comunicação assistida por IA é a pesquisa na Internet. Você não pediria ao modelo de linguagem de IA para encontrar um site para você; você faria a pergunta que queria aprender. Ele pesquisaria todos os sites e adaptaria sua resposta a qualquer extensão ou profundidade de acordo com sua compreensão individual do mundo.

IA na avaliação da personalidade

A inteligência artificial é ótima para saber e lembrar o que foi escrito, tanto palavras quanto dados. Para que um modelo de linguagem de IA preveja a personalidade com base na linguagem, primeiro seria necessário coletar muitos dados de qualidade. Michal destacou que os modelos de linguagem de IA já entendem a linguagem, é claro, e podem traduzir palavras em números analisáveis. “Eles já entendem conceitos psicológicos como personalidade”, disse ele. Esses modelos leram textos escritos por introvertidos e extrovertidos e poderiam teoricamente detectar, com base em um fragmento de texto, se uma pessoa é introvertida ou extrovertida.

Ryne imaginou se as avaliações de personalidade do futuro teriam questionários e autorrelatos. “Uma das grandes questões que cercam este tópico é até que ponto estou disposto a participar neste esforço”, disse ele. A qualidade das informações publicamente disponíveis versus os dados obtidos de indivíduos que realizam intencionalmente uma avaliação de personalidade será substancialmente diferente. A análise assistida por IA provavelmente teria qualidade superior neste último caso. A participação voluntária também abordaria questões de ética.

Usar modelos de big data para prever características de personalidade não é uma noção nova. Tem pontos positivos: pode analisar milhões de pessoas num minuto e pode combinar pessoas com trabalhos compatíveis ou sugerir formação e desenvolvimento no local de trabalho . Também tem pontos negativos: pode ser usado para invadir a privacidade ou manipular pessoas. “Tal como acontece com muitas outras tecnologias, concentramo-nos nos riscos da própria tecnologia, esquecendo completamente que o risco real está nas intenções dos utilizadores”, respondeu Michal.

Inteligência Artificial e Criatividade

Uma nova fronteira nos modelos de linguagem de IA é a inovação e a criatividade. A humanidade levou gerações para refinar a fala e a escrita. Os seres humanos passam mais de uma década aprendendo a falar e escrever. Os modelos de linguagem de IA dominaram a comunicação escrita em poucos anos em um nível alto que continua a aumentar.

Michal comparou a criatividade da IA ​​à criatividade humana, na medida em que a maioria de nós aprende e combina elementos do que sabemos ou experimentamos de maneiras novas e criativas. Perceber os computadores como nada além de calculadoras glorificadas é um pensamento míope, disse ele. O fato de os computadores poderem incorporar e construir elementos em novos resultados também os torna fundamentalmente criativos.

“Muitos outros animais também são criativos à sua maneira, o que nem sempre reconhecemos porque simplesmente não é o nosso tipo de arte. O mesmo se aplica aos computadores”, disse Michal. “Eles aprendem connosco, aprendem uns com os outros e tornam-se extremamente criativos naquilo em que são bons – e são cada vez mais bons em tudo o que lhes pedimos para fazer.”

Nota: Quando o ChatGPT ( versão de 23 de março ) foi solicitado a fornecer uma citação em menos de 120 caracteres sobre como aprendeu a linguagem, esta foi a sua resposta: “Palavras tecidas, sons falados, significados apreendidos. Uma sinfonia de curiosidade, imersão e conexão. Idioma aprendido, mundo desbloqueado.”

Ouça esta conversa na íntegra e encontre toda a biblioteca de episódios em The Science of Personality . Nunca perca um novo episódio seguindo-nos em qualquer lugar onde você obtenha podcasts. Saúde, pessoal!

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